机器学习基础与应用：基于支持向量机的路面状况分类PPT教学课件.pptx

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第一章机器学习基础知识第八章基于支持向量机的路面状况分类目录支持向量机算法定义支持向量机算法原理图像及其特征010203支持向量机算法定义01支持向量机算法定义支持向量机（ support vector machine ， SVM ）算法是一种监督学习算法，用来进行分类或者回归，在深度学习被提出之前，一直是公认的、最优秀的分类算法，直至现在，支持向量机算法的使用率仍居高不下。支持向量机算法是由超平面定义的一种二分类模型，即能够将不同类别的样本在样本空间分隔的超平面。（给定标记好的训练数据， SVM 算法输出一个最佳分隔超平面，用来对新样本进行分类）01支持向量机算法定义01图中可以看出，分别使用了最近邻 KNN 、决策树、随机森林和支持向量机SVM 四种分类算法进行分类的效果，其中 SVM 的分类效...

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