机器学习基础与应用：基于随机森林算法的共享单车租赁数量预测PPT教学课件.pptx

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第一章机器学习基础知识第五章基于随机森林算法的共享单车租赁数量预测目录集成学习的概念随机森林算法介绍0102集成学习的概念01集成学习的概念集成学习（ ensemble learning ）是一种机器学习框架，是将多个弱学习器（或者称为基学习器）集成为强学习器的方法。弱学习器是指单独训练时性能比较弱的学习器，例如逻辑回归、 SVM 、线性回归等。集成学习是通过将多个弱学习器集成起来，使得整个模型的性能得到提升。01总的来说集成学习是将多个单一的模型组合起来，从而达到提高模型整体性能的一种方法集成学习的概念集成学习方法： Bagging 、 Boosting 和 Stacking 方法。Boosting 和 Bagging 方法通常使用同一种基学习器（ base learner ）进行集成，因此被称为同质集成方法；Stacking 方法...

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