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机器学习基础与应用:基于朴素贝叶斯算法的店铺评论分类PPT教学课件.pptx

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第一章机器学习基础知识第九章基于朴素贝叶斯算法的店铺评论分类目 录朴素贝叶斯算法概述朴素贝叶斯算法原理文本分类数据预处理流程010203朴素贝叶斯算法概述01朴素贝叶斯算法概述朴素贝叶斯算法( naive bayes model )是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。它在假设数据特征之间相互独立的条件下,使用已知的数据概率来对未知的数据进行分类。01以水果分类为例,假设一个水果的颜色、形状、和大小三个特征分别是红色、圆形、直径 4cm 。当我们使用朴素贝叶斯算法判断该水果是不是苹果时,首先会假设这三个特征互相独立、没有依赖关系,然后再计算该水果是不是苹果的概率。朴素贝叶斯算法原理02朴素贝叶斯算法原理贝叶斯定理是 18 世纪英国数学家托马斯 · 贝叶斯( Thomas Bayes )...

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