第一章机器学习基础知识第十章基于多层感知机的相册分类目 录感知机算法多层感知机算法图像增广010203感知机算法01感知机算法感知机算法最早是由美国学者 Frank Rosenblatt 受到生物神经细胞的启发于1957 年提出的一种机器学习模型，它是一种二分类的线性分类模型，是神经网络和支持向量机的基础。感知机算法只有一个输入层 xi 和一个输出层 y ，它的学习能力非常有限，只能处理线性问题，很难解决复杂的非线性问题。01感知机算法感知机算法是一种最简单的前馈神经网络，其结构与生物的神经细胞结构类似。感知机算法是一个单个神经元的生物神经网络，它的输入可以有多个，并且每一个输入都会有一个权重，通过让输入 xi 与权重 wi 相乘进行加权，然后进行求和得出一个值，如果这个值大于阈值 θ ，...
