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机器学习基础与应用:基于k均值聚类算法的信用卡客户划分PPT教学课件.pptx

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第一章机器学习基础知识第六章基于 k 均值聚类算法的信用卡客户划分目 录聚类的概念k 均值聚类算法实现流程聚类数量选择方法:手肘法聚类任务评估指标01020304聚类的概念01聚类的概念聚类是一种无监督学习方法,将数据集中相似的数据点分组,并将分组后的数据点形成簇( cluster ),簇代表一组相似的数据点,不同的簇之间的数据点差异较大。聚类可以帮助我们发现数据集中的隐藏规律和结构,进而进行数据的分类、降维和异常检测等任务。聚类是数据挖掘和机器学习领域中的一种重要技术,被广泛应用于商业、医疗、社交网络等领域。01聚类的概念01聚类分类学习类型无监督学习有监督学习标签依赖不需要已知的标签或类别信息来进行学习和预测需要已知的标签或类别信息来进行学习和预测学习目标将相似的数据聚到一...

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