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生成式AI工具与项目实践:AI模型本地部署以DeepSeek为例PPT教学课件.pptx

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BY WPS项目 8 AI 模型本地部署——以 DeepSeek 为例CONTENTS目录任务1 环境配置与模型加载任务2 本地推理与交互实践任务3 模型微调基础与实践任务4 个性化应用开发拓展【项目导读】本地部署技术路线 云端 AI 使用局限此前项目所用 AI 能力依赖云端服务器,需联网传输数据至服务商处理,离线无法使用。 本地部署核心优势本项目转向本地部署路线,将模型完整下载至电脑,由本机硬件完成推理,可离线运行、数据不外传且自主可控。【项目导读】项目学习路径与目标 大模型学习路径以国产大模型 DeepSeek 为例,按环境搭建—交互实践—模型微调—应用开发路径,完成Ollama 安装、模型加载等实操。 模型能力认知培养通过本地小参数模型与云端旗舰模型对比,帮助学习者理解参数规模与模型能力的关联...

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