机器学习及其应用：聚类算法PPT教学课件.pptx

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第八章聚类算法聚类算法聚类属于无监督学习问题，其目标是将样本集划分成多个类，保证同一类的样本之间尽量相似，不同类的样本之间尽量不同，这些类称为簇（ Cluster ）。与有监督的分类算法不同，聚类算法没有训练过程，直接完成对一组样本的划分。与有监督学习算法相比，无监督学习算法的研究进展更为缓慢，但在很多实际问题中得到了成功的应用。目录基于密度的算法8.5算法评价指标8.6聚类算法案例8.7CONTENTS聚类定义8.1层次聚类8.2基于质心的算法8.3基于概率分布的算法8.4聚类定义8.1聚类定义聚类也是分类问题，它的目标也是确定每个样本所属的类别。与有监督的分类算法不同，这里的类别不是人工预定好的，而由聚类算法确定。假设有一个样本集：每个样本只能属于这些子集中的一个，即任意两个子集之间没...

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