低空经济技术与工程系列教材低空空域管理与应用发展趋势低空空域概论Introduction to Low-Altitude Airspace01驱动低空空域管理变革的新技术03低空空域管理发展启示02低空空域管理应用发展趋势CONTENTS目录低空空域概论第一节驱动低空空域管理变革的新技术适配动态变化的低空运行环境,科学优化空域资源配置,有效提升空域利用效率。提升空域利用效率04结合人工智能、机器学...
低空经济技术与工程系列教材低空空域管理与应用案例低空空域概论Introduction to Low-Altitude Airspace01低空空域管理改革历程03低空空域应用案例02低空空域管理现状分析04低空飞行的“隐形边界”CONTENTS目录低空空域概论第一节低空空域管理改革历程012000 年,低空空域管理改革首次列入国家空管年度工作计划,明确了改革的总体设想和主要任务,标志着我国低空空域...
项目七 有机胶凝材料的应用及检测能简述沥青常用的技术指标及检测方法2知识目标能简述沥青的化学组成和胶体结构类型及特点1能对沥青针入度、软化点、延度进行检测评定1能根据沥青的技术要求选择合适的沥青评价指标2能力目标沥青是一种有机结合料。它是由一些极其复杂的高分子烃类 ( 一些带有不同长短侧链的高度缩合的环烷烃和芳环烃 ),以及这些烃类的非金属元素 ( 氧、氮、硫 ) 的衍生物组成的,有时还含有一些微...
项目六 水泥混凝土与建筑砂浆的应用及检测能简述普通混凝土及砂浆硬化前后的技术性质及检测方法2知识目标能阐述普通混凝土及砂浆组成材料的技术要求及评定方法1 能进行普通混凝土和砂浆的组成设计,形成检测报告。3能合理选择普通混凝土及砂浆配合比原材料1能检测普通混凝土和易性和强度2能力目标混凝土,一般是指由胶凝材料 ( 胶结料 ) 、粗骨料、细骨料 ( 或称集料 ) 、水及其他材料,按适当比例配制并硬化而...
项目八 沥青混合料的应用及检测能简述热拌沥青混合料的技术性质及应用2知识目标能简述沥青混合料的概念、分类及特点1了解其他沥青混合料3能进行沥青混合料的分类1能复述热拌沥青混合料设计方法2能力目标沥青混合料是指经人工合理选择级配组成的矿质混合料 ( 包括粗集料、细集料和填料 ), 与适量沥青结合料 ( 包括沥青类材料及添加的外掺剂、改性剂等 ) 拌和而成的高级路面材料。沥青混合料概述1. 按矿料公称...
模块 5 资金管理信息化应用出纳与资金管理模块 5 资金管理信息化应用 随着企业数字化转型加速,资金管理已从传统手工操作转向“信息化 + 自动化” 模式。财务软件、 WPS 表格和文档等工具的使用成为出纳岗位的核心工作内容。财务软件实现资金收付、对账的流程化管理, WPS 表格支撑资金数据的快速核算与深度分析, WPS 文档保障资金相关文档的规范编制是出纳必须掌握的实操技能。财务软件资金管理模块操...
第二章防触电安全技术及应用目录§2-1 安全电压、安全距离、屏护及安全标志§2-2 绝缘防护§2-3 保护接地§2-4 保护接零§2-5 接地装置§2-6 漏电保护§2-7 过电压及其防护§2-8 电气防火和灭火§2-1安全电压、安全距离、屏护及安全标志第二章 防触电安全技术及应用41 . 熟悉安全电压的定义、应用场合及取得方法。2 .熟悉安全距离的作用,掌握常用的安全距离。3 .了解屏护的作用及...
工信精品人工智能通识教育系列教材信息技术基础(从信息技术到 AIGC 应用)(微课版)(第 2 版)人工智能与 AIGC 基础项目 5目录认识人工智能认识大模型认识 AIGC任务 5.1任务 5.2任务 5.3让“物”具有人的智能,意味着赋予机器感知、理解、推理、学习和决策等能力,使其能够模拟人类的认知与行为过程。而在今天,随着计算机科学的发展和人工智能技术的应用,这一愿景正在逐步走进现实。本任务...
工信精品人工智能通识教育系列教材信息技术基础(从信息技术到 AIGC 应用)(微课版)(第 2 版)计算机基础知识项目 1目录了解信息技术的发展史学习计算机中数据的表示与存储认识操作系统任务 1.1任务 1.2任务 1.3使用 Windows 11 操作系统任务 1.4管理文件和文件夹任务 1.5培养信息素养与社会责任感任务 1.6信息技术( Information Technology , IT...
工信精品人工智能通识教育系列教材信息技术基础(从信息技术到 AIGC 应用)(微课版)(第 2 版)WPS 演示文稿制作项目 4目录制作古典诗词赏析演示文稿设置古典诗词赏析演示文稿的动画效果制作古典诗词赏析演示文稿的多好媒体效果任务 4.1任务 4.2任务 4.3放映和输出古典诗词赏析演示文稿任务 4.4传承与弘扬中华优秀传统文化是推进社会主义文化强国建设、提高国家文化软实力的重要内容。 WPS ...
工信精品人工智能通识教育系列教材信息技术基础(从信息技术到 AIGC 应用)(微课版)(第 2 版)WPS 文档编辑与排版项目 2目录制作网络组建与安全维护大赛通知制作电子板报制作求职简历任务 2.1任务 2.2任务 2.3编排毕业论文任务 2.4批量制作新生入学通知书任务 2.5通知是用来布置工作、召开会议、传达信息的文件,在日常办公中经常用到,往往由办公室文秘人员制作。计算机协会要组织“网络组...
工信精品人工智能通识教育系列教材信息技术基础(从信息技术到 AIGC 应用)(微课版)(第 2 版)WPS 表格应用操作项目 3目录制作学生基本信息登记表制作学生成绩统计表管理图书销售数据任务 3.1任务 3.2任务 3.3制作职工工资统计图任务 3.4分析销售数据任务 3.5通知是用来布置工作、召开会议、传达信息的文件,在日常办公中经常用到,往往由办公室文秘人员制作。计算机协会要组织“网络组建与...
工信精品人工智能通识教育系列教材信息技术基础(从信息技术到 AIGC 应用)(微课版)(第 2 版)AIGC 应用实践项目 6目录AIGC 重塑信息检索AIGC 辅助文案创作AIGC 定制虚拟助教任务 6.1任务 6.2任务 6.3AIGC 生成营销方案任务 6.4AIGC 辅助视频生成任务 6.5当今社会是一个高度信息化的社会,人们每天的工作、学习、生活等各项活动都离不开信息的支持,学会信息检索...
第四章 支持向量机 (SVM)支持向量机 (SVM)支持向量机是一种机器学习算法,支持向量( Support Vector )就是离分隔超面最近的那些点。而机( Machine )则表示一种算法,不是表示机器。在该算法出现后的二十多年里它是最有影响力的机器学习算法之一。在深度学习技术出现之前,使用高斯核( RBF )的支持向量机在很多分类问题上一度取得了最好的结果。支持向量机不仅可以用于分类问题,...
第五章 线性模型目录Logistic回归5.1正则化logistic 回归2.2算法案例2.3CONTENTS本章介绍线性模型家族,包括 logistic 回归和线性支持向量机两类,它们的预测函数是线性函数。虽然线性函数的建模能力有限,但当特征向量维数很高、训练样本数很大时它具有速度上的优势,在大规模分类问题中得到成功的应用。Logistic回归5.1logistic 回归logistic 回归即...
第十章 随机森林聚类算法随机森林是一种集成学习算法,它由多棵决策树组成。用多棵决策树联合预测可以提高模型的精度,这些决策树用对训练样本集随机抽样构造出的样本集训练得到。由于训练样本集由随机抽样构造,因此称为随机森林。随机森林不仅对训练样本进行抽样,还对特征向量的分量随机抽样,在训练决策树时,每次寻找最佳分裂时只使用一部分抽样的特征分量作为候选特征进行分裂。目录变 量10.4随机森林案例10.5CO...
第七章 数据降维目录主成分分析7.1数据降维算法案例7.2CONTENTS在很多应用问题中向量的维数会很高。处理高维向量不仅给算法带来挑战,而且不便于可视化,另外还会面临维数灾难的问题。降低向量的维数是数据分析中一种常用的手段。本章介绍经典的线性降维方法 - 主成分分析,以及非线性降维技术 - 流形学习算法。主成分分析7.1主成分分析在有些应用中向量的维数非常高。以图像数据为例,对于高度和宽度都为...
第九章 人工神经网络训练算法人的大脑由大约 800 亿个神经元组成,每个神经元通过突触与其他神经元相连接,接收这些神经元传来的电信号和化学信号,对信号汇总处理之后输出到其他神经元。大脑通过神经元之间的协作来完成它的功能,神经元之间的连接关系是在进化过程中以及生长发育、长期的学习、对外界环境的刺激反馈中建立起来的。人工神经网络是对这种机制的简单模拟。它由多个相互连接的神经元构成,这些神经元从其他相连...
第二章 决策树目录基本流程与划分2.1训练算法2.2决策树算法案例2.3CONTENTS决策树是一种基于规则的方法,它用一组嵌套的规则进行预测。在树的每个决策节点处,根据判断的结果进入下一个分支,反复直行此类操作最终到达叶子节点,得到预测结果。这些规则是通过训练得到的,而不是人工制定的。基本流程与划分2.1基本流程与划分下面我们来对一个简单的案例进行说明:假设孩子们想要出去打羽毛球,尽管愿望非常的...
第八章 聚类算法聚类算法聚类属于无监督学习问题,其目标是将样本集划分成多个类,保证同一类的样本之间尽量相似,不同类的样本之间尽量不同,这些类称为簇( Cluster )。与有监督的分类算法不同,聚类算法没有训练过程,直接完成对一组样本的划分。与有监督学习算法相比,无监督学习算法的研究进展更为缓慢,但在很多实际问题中得到了成功的应用。目录基于密度的算法8.5算法评价指标8.6聚类算法案例8.7CON...
湖北新八校2026-2027学年高三上学期8月联考【英语】试题+听力音频+答案.zip
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2026年秋季学期新教材部编版语文六年级上册全册核心素养教案设计.docx
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炎德英才大联考2026-2027学年高二9月入学考试数学试题+答案.pdf
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