机器学习及其应用：线性模型PPT教学课件.pptx

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第五章线性模型目录Logistic回归5.1正则化logistic 回归2.2算法案例2.3CONTENTS本章介绍线性模型家族，包括 logistic 回归和线性支持向量机两类，它们的预测函数是线性函数。虽然线性函数的建模能力有限，但当特征向量维数很高、训练样本数很大时它具有速度上的优势，在大规模分类问题中得到成功的应用。Logistic回归5.1logistic 回归logistic 回归即对数概率回归，它的名字虽然叫“回归”，但却是一种用于二分类问题的分类算法，它用sigmoid 函数估计出样本属于某一类的概率，概率的值为 0~1 ，如果有这样一个函数：对于一个样本的特征向量，这个函数可以输出样本属于每一类的概率值，那么这个函数就可以用来作为分类函数。 sigmoid 函数（也称为logistic 函数）就具有这种性质，它的定义为：这个...

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