人工智能通识与进阶：强化学习PPT教学课件.pptx

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1《人工智能通识与进阶》第六章强化学习：揭秘 AI 自主进化的核心驱动逻辑问题与导读： AI 怎么实现“自学成才”？当 AlphaGo 在棋盘上落下神之一手，当自动驾驶汽车在复杂路况中自如穿梭，当 AI 在电子游戏中从新手成长为“大神”，它们背后共同的秘密武器是什么？ 核心思想：强化学习 (Reinforcement Learning, RL)一种模拟人类“尝试 - 反馈 - 学习”模式的人工智能技术。它让 AI 无需预设答案，仅凭与环境的互动和奖励信号，自主探索最优策略。博弈决策 · AlphaGo从零开始，通过自我对弈超越人类顶尖棋手复杂控制 · 自动驾驶在城市路况中自主感知、规划与决策，安全通行策略探索 · 游戏 AI从随机操作到掌握游戏机制，成为通关“大神”AI 的“试错学习课堂”Trial & Error...

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