机器学习及其应用：随机森林PPT教学课件.pptx

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第十章随机森林聚类算法随机森林是一种集成学习算法，它由多棵决策树组成。用多棵决策树联合预测可以提高模型的精度，这些决策树用对训练样本集随机抽样构造出的样本集训练得到。由于训练样本集由随机抽样构造，因此称为随机森林。随机森林不仅对训练样本进行抽样，还对特征向量的分量随机抽样，在训练决策树时，每次寻找最佳分裂时只使用一部分抽样的特征分量作为候选特征进行分裂。目录变量10.4随机森林案例10.5CONTENTS集成学习10.1随机森林概述10.2训练算法10.3集成学习10.1集成学习成学习（ Ensemble L.earning ）是机器学习中的一种思想，它通过多个模型的组合形成一个精度更高的模型，参与组合的模型称为弱学习器（ Weak Learner ）。在预测时使用这些弱学习器模型联合进行预测；训练时需要用训...

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