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机器学习及其应用:人工神经网络PPT教学课件.pptx

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第九章 人工神经网络训练算法人的大脑由大约 800 亿个神经元组成,每个神经元通过突触与其他神经元相连接,接收这些神经元传来的电信号和化学信号,对信号汇总处理之后输出到其他神经元。大脑通过神经元之间的协作来完成它的功能,神经元之间的连接关系是在进化过程中以及生长发育、长期的学习、对外界环境的刺激反馈中建立起来的。人工神经网络是对这种机制的简单模拟。它由多个相互连接的神经元构成,这些神经元从其他相连的神经元接收输入数据,通过计算产生输出数据,这些输出数据可能会送入其他神经元继续处理。人工神经网络应用广泛。除了用于模式识别之外,它还可以用于求解函数的极值、自动控制等问题。到目前为止有多种不同结构的神经网络,典型的有多层前馈型神经网络(可称为全连接神经网络)、卷积...

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