第五章 管理理论• 第一节 古典管理理论的产生与发展• 第二节 现代管理理论的产生与发展第一节 古典管理理论的产生与发展• 在管理活动实践中,人类在不同时期面临着不同的管理问题和矛盾,理论研究者和社会实践者对此提出了自己的解决办法和主张,逐渐形成了不同时期的管理理论。从这一点来看,管理理论源于管理实践,体现了特定时期人们的社会价值和理念。19 世纪末,随着资本主义自由竞争逐渐向垄断过渡,科学技术水...
第四章第二篇 一般口语交际训练篇一般口语交际基础训练目录CONTENTS 01 态势语训练 02 思维训练 03 心理素质训练01态 势 语 训 练态势语的作用态势语的使用原则态势语运用能力训练一、态势语的作用(一)补充、强化口语信息 补充、强化口语信息是态势语最重要的作用。 在口语交际过程中,说话者的身姿体态、神情容貌,始终伴随着其有声语言对外发送着各种信息。态势语和有声语言的协调统一,有效地拓...
模块 1 地基与基础工程施工土方工程施工地基加固处理的方法浅基础施工桩基础施工01020304CONTENT知识目标●了解土方工程的施工特点,土的分类与工程性质;熟悉土方工程的分类及特征以及土的工程性质对土方施工的影响;掌握土方工程量的计算方法。●了解土方边坡和土壁支护的基本形式以及排水与降水的基本类型;熟悉土方边坡的确定方法及影响因素,能够对造成边坡塌方和产生流沙的原因进行分析,并采取有效的防治...
单元 10 Internet 应用———畅享丰富网络应用服务第一部分10.1 应用层概述10.2 域名系统10.3 WWW 服务10.4 文件传输协议10.5 动态主机分配协议10.6 电子邮件*10.7 网络管理与简单网络管理协议10.8 SDN 技术简介*10.9 人工智能及其在 Internet 服务中的应用和发展趋势知识目标· 掌握常见的 Internet 服务。· 掌握 DNS 的基础知...
第六章 Internet 基础知识 本章学习要点: Internet 的产生和发展 Internet 概述 Internet 的主要功能与服务 Internet 的结构 TCP 与 UDP DNS6.1.1 ARPANET 的诞生 Internet 起源于美国国防部高级研究计划局( ARPA )于 1968 年主持研制的用于支持军事研究的计算机实验网 ARPANET 。建网...
项目七 Internet 基础与应用目 录01 Internet 基础Internet 应用0203 Internet 接入技术网络信息获取0405 网络工具软件的使用电子邮件管理0607 网络服务与应用01Internet 基础Internet 概述 Internet 技术与应用的重要性我们正处于信息化、数字化时代,全球性互联网络 Internet 为我们的生活提供了诸多便捷,比如网络学习、远程...
第一章机器学习基础知识第十二章智慧风控:基于多模型融合实现电信客户流失预警目 录XGBoost 算法概述XGBoost 算法原理XGBoost 算法的优缺点010203XGBoost 算法概述01XGBoost 算法概述XGBoost ( extreme gradient boosting , XGBoost )算法又叫极度梯度提升树,是集成学习中 Boosting 算法中的一种实现方式。该算法是...
第一章机器学习基础知识第十一章智慧电商:基于多模型融合实现商品销量预测目 录Stacking 算法概述Stacking 算法流程GBDT 算法概述GBDT 算法原理01020304Stacking 算法概述01Stacking 算法概述集成学习是一种结合多个模型的预测结果,以得到比任何一个模型都更优、效果更好的预测结果的方法,作为集成学习三大类中的 Stacking 算法,通常基于多个不同的基学习...
第一章机器学习基础知识第二章数据预处理目 录数据的定义与类别数据预处理技术数据标准化技术数据编码技术01020304数据的定义与类别01数据的定义与类别数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或物理符号的组合,它是一种可识别的、抽象的符号。01数据的定义我今天买了 12 瓶饮料“12 瓶”实际上指的是对“饮料”这一个客观事物状态进行记录的...
第一章机器学习基础知识第八章基于支持向量机的路面状况分类目 录支持向量机算法定义支持向量机算法原理图像及其特征010203支持向量机算法定义01支持向量机算法定义支持向量机( support vector machine , SVM )算法是一种监督学习算法,用来进行分类或者回归,在深度学习被提出之前,一直是公认的、最优秀的分类算法,直至现在,支持向量机算法的使用率仍居高不下。支持向量机算法是由超...
第一章机器学习基础知识第三章基于线性回归的交通车流量预测目 录线性回归的定义回归模型评估指标0102线性回归的定义01线性回归的定义机器学习的大多数任务通常都与预测有关。当我们想预测一个数值时,就会涉及回归问题。如预测价格(预测商品价格、股票价格等)、预测天气状况(预测降雨量、是否下雨等)、预测需求(预测商品销量、工厂生产量等)等。01通过数理统计中的回归分析来确定各种因素与预测结果的定量关系线性...
第一章机器学习基础知识第五章基于随机森林算法的共享单车租赁数量预测目 录集成学习的概念随机森林算法介绍0102集成学习的概念01集成学习的概念集成学习( ensemble learning )是一种机器学习框架,是将多个弱学习器(或者称为基学习器)集成为强学习器的方法。弱学习器是指单独训练时性能比较弱的学习器,例如逻辑回归、 SVM 、线性回归等。集成学习是通过将多个弱学习器集成起来,使得整个模型...
第一章机器学习基础知识第九章基于朴素贝叶斯算法的店铺评论分类目 录朴素贝叶斯算法概述朴素贝叶斯算法原理文本分类数据预处理流程010203朴素贝叶斯算法概述01朴素贝叶斯算法概述朴素贝叶斯算法( naive bayes model )是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。它在假设数据特征之间相互独立的条件下,使用已知的数据概率来对未知的数据进行分类。01以水果分类为例,假设一个水果的颜色...
第一章机器学习基础知识第七章基于逻辑回归的信用卡异常行为检测目 录逻辑回归算法定义逻辑回归算法定义K 折交叉验证法010203逻辑回归算法定义01逻辑回归算法定义逻辑回归( logistic regression )算法也称作 Logistic 回归分析算法,是一种广义线性回归,虽然逻辑回归算法带着回归两个字,但它并不是一种回归算法,而是一种分类算法。逻辑回归算法是基于多元线性回归的一种算法,是一...
第一章机器学习基础知识第十章基于多层感知机的相册分类目 录感知机算法多层感知机算法图像增广010203感知机算法01感知机算法感知机算法最早是由美国学者 Frank Rosenblatt 受到生物神经细胞的启发于1957 年提出的一种机器学习模型,它是一种二分类的线性分类模型,是神经网络和支持向量机的基础。感知机算法只有一个输入层 xi 和一个输出层 y ,它的学习能力非常有限,只能处理线性问题,...
第一章机器学习基础知识第六章基于 k 均值聚类算法的信用卡客户划分目 录聚类的概念k 均值聚类算法实现流程聚类数量选择方法:手肘法聚类任务评估指标01020304聚类的概念01聚类的概念聚类是一种无监督学习方法,将数据集中相似的数据点分组,并将分组后的数据点形成簇( cluster ),簇代表一组相似的数据点,不同的簇之间的数据点差异较大。聚类可以帮助我们发现数据集中的隐藏规律和结构,进而进行数据...
第一章机器学习基础知识第四章基于 KNN 算法的二手车价格预测目 录KNN 算法的定义KNN 算法实现流程KNN 算法的优缺点010203KNN 算法的定义01KNN 算法的定义KNN ( K-nearest neighbor )也被称为 K- 近邻算法,是目前机器学习领域中最简单的算法之一,既可用于分类任务也可用于回归任务。KNN 算法,即给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与...
第一章机器学习基础知识第一章机器学习基础知识目 录人工智能、机器学习与深度学习的关系机器学习的定义机器学习的主要任务机器学习的学习方式机器学习的三要素0102030405人工智能、机器学习与深度学习的关系01人工智能、机器学习与深度学习的关系机器学习是通过对数据分析、学习与训练,使计算机系统能自主预测和决策的技术。深度学习是通过构建多层神经网络,让计算机系统能够自动对大量数据进行学习和处理。深度学...
机器视觉技术及应用基础083D 视觉技术与应用09深度学习技术与应用07机器视觉测量应用机器视觉引导应用CHAPTER章06Section节7.1 PLC 通讯与交互7.1 PLC 通讯与交互7.2 手眼标定7.2 手眼标定7.3 标准位示教7.3 标准位示教7.4 移动引导抓取 7.4 移动引导抓取TASK任 务7.1 PLC 通讯与交互7.1 PLC 通讯与交互一、 PLC 及其通讯一、 PL...
机器视觉技术及应用基础083D 视觉技术与应用09深度学习技术与应用07机器视觉测量应用机器视觉引导应用CHAPTER章06Section节6.1 TF 卡套标定6.1 TF 卡套标定6.2 TF 卡套尺寸测量6.2 TF 卡套尺寸测量6.3 TF 卡套中心点计算6.3 TF 卡套中心点计算6.4 HMI 界面优化 6.4 HMI 界面优化TASK任 务6.1 TF 卡套标定6.1 TF 卡套标定...
湖北新八校2026-2027学年高三上学期8月联考【英语】试题+听力音频+答案.zip
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