人工智能与大模型应用基础：深度学习应用PPT教学课件.pptx

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人工智能基础人工智能基础人工智能基础项目 3 深度学习应用了解感知机的工作原理01理解激活函数的作用02了解神经网络的定义和基本组成03知识目标熟悉神经网络的相关术语04了解随机梯度下降算法05理解权重更新过程06了解卷积神经网络在图像中的应用以及结构07熟悉降低过拟合的方法08能力目标能够使用多层感知机实现普通数字数据集的分类回归问题01能够人工计算简单神经网络权重更新过程02能够手动提取图像特征03能够使用人工智能平台搭建全连接神经网络识别图像04能够完成语音文件的识别05能够分析模型的性能瓶颈，并提出优化建议01够尝试新的想法和方法，推动模型的创新02能够在模型开发中考虑隐私保护和数据安全03素质目标任务提出01任务分析02知识准备03任务 1 实现异或电路任务实现04任务总结05任务 1 打...

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