人工智能基础人工智能基础人工智能基础机器学习应用理解机器学习的概念01掌握机器学习的学习方式02熟悉机器学习常见的任务类型03知识目标熟悉机器学习的基本流程04理解混淆矩阵中各元素的含义05理解分类评估指标的含义06能力目标能够使用 K 均值算法对数据集进行聚类01能够使用归一化或者标准化方法对数据集进行预处理操作02能够使用 K 近邻、朴素贝叶斯和决策树算法对数据集进行分类03能够使用线性回归算法对数据集进行回归预测04能够根据模型预测结果识别模型的拟合情况05能够使用评估指标评估聚类、分类和回归的结果06培养数据分析和数据预处理的能力01培养运用机器学习技术识别数据中的趋势，为决策提供科学依据的能力02培养跨越传统学科界限，将机器学习技术与其他领域相结合，推动创新应用的能力03素质...
