工程伦理(第2版）：人工智能伦理PPT教学课件.pptx

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第八章人工智能伦理8.1 人工智能伦理图 8-1 盘古大模型行业全景图案例分析多种技术进行融合将 Transformer 架构、强化学习、迁移学习等多种技术融合，提出具有创新性的“ 5+N+X” 三层解耦架构，实现了模型的快速定制和部署，小样本学习优化将生成对抗网络（ GAN ）与传统的图像识别算法相结合，解决传统的算法在训练过程中计算量较大、训练时间较长的难题。模型算法优化对各种算法进行大量的实验和对比，分析实验结果，找出算法的优缺点，并进行针对性的改进，在准确率和训练速度之间找到平衡。案例分析数据收集与隐私保护困境就业结构争议模型决策的可解释性困难为了训练出高精度的模型，团队需要收集大量的用户数据，包括个人信息、行为数据等。然而，这些数据的收集可能会侵犯用户的隐私。在一些关...

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