人工智能原理及其应用（第5版）：强化学习PPT教学课件.pptx

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第 7 章强化学习《人工智能》第 7 章强化学习目录CONTENTS问题描述7.1基于值函数的方法7.2基于策略函数的方法7.3演员 - 评论员算法7.4习题 7习题7.1.1典型例子强化学习的应用领域包括：控制系统、推荐算法、电子游戏、棋类游戏和迷宫游戏等。这里介绍两个典型的强化学习例子。多臂赌博机问题给定赌博机的个拉杆，每个拉杆按照一个事先设定的但是用户不知道的概率分布掉出一块钱或不掉钱。要求在给定的有限次机会中，期望累积收益最大。多臂赌博机问题涉及强化学习中经典的“探索 - 利用”困境，相关技术可应用在投资组合和广告推荐等领域中。7.1.1典型例子悬崖行走问题如图 7.2 所示，在网格世界中每个格子表示一个状态 :式中，格子 (2,1) 到 (6,1) 是悬崖（ Cliff ）。有一个醉汉，从...

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