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人工智能原理及其应用(第5版):机器学习PPT教学课件.pptx

人工智能原理及其应用(第5版):机器学习PPT教学课件.pptx 人工智能原理及其应用(第5版):机器学习PPT教学课件.pptx 人工智能原理及其应用(第5版):机器学习PPT教学课件.pptx 人工智能原理及其应用(第5版):机器学习PPT教学课件.pptx
《人工智能》第 5 章 机器学习目录CONTENTS5.1 什么是机器学习5.2 线性回归模型5.3 线性分类模型5.4 支持向量机5.5 决策树5.6 AdaBoost5.7 朴素贝叶斯模型5.8 混合高斯模型5.9 概率主成分分析5.1什么是机器学习 5.1什么是机器学习损失函数( Loss ):衡量预测与真实答案的差距优化算法( Algorithm ):寻找更好的参数模型( Model ):把输入映射到输出大数据( Big Data ):训练过程中的经验应用( Application ):部署、推理并沉淀新数据5.1.1数据 1(, ){,}iniiDyX y x5.1.2模型 5.1.3损失函数 1())( )(;,nDiiiLl fyx1( )( (; ),)nDiiiLl fyx1( )( (; ),)( )nDiiiLl fyλ J x5.1.4优化算法• 优化算法的目...

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