机器视觉基础：第4章灰度变换与空间滤波PPT教学课件.pptx

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机器视觉基础第 4 章灰度变换与空间滤波学习目标学习导图知识讲解典型案例本章小结 4.1 图像退化 / 复原过程的模型 4.1 图像退化 / 复原过程的模型场景延伸知识测评章节目录 4.2 噪声模型 4.2 噪声模型 4.3 只存在噪声的复原—空间滤波 4.3 只存在噪声的复原—空间滤波 4.4 用频率域滤波消除周期噪声 4.4 用频率域滤波消除周期噪声返回目录学习目标1/23学习目标学习导图知识讲解典型案例场景延伸 掌握图像复原与重建的定义、目的及其在数字图像处理领域的重要性。 学会评估和分析图像复原与重建的效果，包括主观评价和客观评价指标的使用。 学习并掌握各种常见的图像复原技术，如逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘法、最大后验概率估计等。返回目录学习导图2/23学习目标学习导图知识...

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