第十章 随机森林聚类算法随机森林是一种集成学习算法，它由多棵决策树组成。用多棵决策树联合预测可以提高模型的精度，这些决策树用对训练样本集随机抽样构造出的样本集训练得到。由于训练样本集由随机抽样构造，因此称为随机森林。随机森林不仅对训练样本进行抽样，还对特征向量的分量随机抽样，在训练决策树时，每次寻找最佳分裂时只使用一部分抽样的特征分量作为候选特征进行分裂。目录变 量10.4随机森林案例10.5CO...
1统计与概率：离散型随机变量的均值、离散型随机变量的方差专训目录题型一 离散型随机变量的均值 1题型二 离散型随机变量的方差 ...
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