人工智能通识课模块三：人工智能如何读懂世界目录一授课目标二第 8 章 语言智能的演进与挑战三第 9 章 文本表示与处理技术基础四五第 10 章 Transformer 建模六第 11 章 文本分类与情感分析内容提要七第 12 章 生成式 AI 与预训练模型3 o内容提要一本模块系统阐述了人工智能中语言智能从基础处理到生成创作的完整技术体系，涵盖自然语言处理（ NLP ）的定义、发展历程、核心技术及...
AI通识教程项目一智慧启航：人工智能基础项目二文字工匠： AI 内容创作项目三慧眼识图： AI 图像处理项目四声影创艺： AI 音视频制作项目五效率革命： AI 数智办公项目六智汇百业： AI 行业赋能项目七责任之思： AI 伦理与安全目 录C O N T E N T S智慧启航：人工智能基础项目一任务一 初识人工智能任务二 了解人工智能的技术栈任务三 体验 AIGC 的创意应用项目导学日常生活中...
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1《人工智能通识与进阶》第七章 AI 赋能自然语言处理：从词袋到语境问题与导读： NLP 赋予机器“思考”能力自然语言处理目标是使计算机能够理解和处理人类语言，以实现人机之间的自然交流。常见的自然语言处理任务：语音识别：将语音信号转换为相应的文本信息，例如，智能语音助手、语音控制系统等。机器翻译：利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。情感分析：通过计算技术...
1《人工智能通识与进阶》第十章 智能系统：从具身智能到世界模型（第一讲）问题与导读2024-2025 年，机器人和生成式 AI （ GPT 、 Sora ， Deep Seek ），是全世界最大的热点。其中通用人形机器人作为通用 AI 最好的载体，热火朝天。知名机器人网站 The Robot Report 整理了北美机器人市场年度九大热点话题，其中超过一半涉及人形机器人，而宇树作为唯一一家中国企业...
1《人工智能通识与进阶》第十一章 智能计算系统架构与开发• 智能音箱 / 智能语音助手你问“今天天气怎么样？”系统为什么能听懂、理解并回答？问题与导读：一个智能应用，是怎样来到我们手中的？• 电商推荐系统你刚浏览过商品，平台为什么很快就推来“更懂你”的推荐？这些智能服务，背后真的只是一个“模型”吗？本 章 目 录11.1 从模型到系统： AI 应用为什么需要架构11.2 智能计算架构基础： AI ...
《人工智能通识与进阶》第二章 知识表示与推理—— 人工智能如何“表示世界”并“做出判断”2问题与导读： AI 真的“懂你”吗？■ 场景 1 ： 为什么你刚搜索“耳机”，平台就开始推荐同类商品？■ 场景 2 ： 为什么导航软件总能给出“更快路线”？■ 场景 3 ： 为什么智能助手能大致听懂你的问题并给出回答？场景 1 ：电商推荐浏览行为、购买记录、商品关系被组织成可计算知识；系统再基于相似性和规则做...
1《人工智能通识与进阶》第五章 由神经网络到深度学习（第一讲）如何识别一只猫？问题与导读：为什么视觉对智能至关重要深度学习模型能够像图中所示，从原始数据中逐层提取特征，最终完成识别、分类与生成任务。• 手机相册：自动识别人脸、场景与主题• 语音助手：实时识别语音并理解指令• 推荐系统：根据行为数据预测用户偏好• AIGC ：生成图像、文本与代码等内容图示流程：原始图像 → 卷积提取特征 → 池化压...
1《人工智能通识与进阶》第一章 绪论：初识人工智能奥秘本 章 目 录1.1 人工智能简史1.2 人工智能的三大学派1.3 什么是人工智能？1.4 从专用智能走向通用智能的挑战1.5 人工智能赋能应用1.1 人工智能简史 人工智能的前夜 思想的萌芽与奠基2026 年 4 月穿越千年的“造梦”从《列子 · 汤问》的偶人到人工智能谁是“偃师”？▍ 历史溯源 · 西周奇技公元前 10 世纪（约 3000 ...
1《人工智能通识与进阶》第三章 搜索与问题求解问题与导读2如果说智能系统的终极目标是“学会解决问题”，那么搜索便是实现这一目标最原始、最根基的能力。在智能体能够学习与归纳之前，它首先必须拥有探索可能、评估结果、并在复杂环境中找到路径的能力——这正是早期人工智能的核心命题：如何让机器自己“想办法”？问题与导读3对人类而言，规划路线或推演棋局似乎自然而简单。但对计算机来说，每一个决策都面对着一个巨大的...
1《人工智能通识与进阶》第八章 视觉计算：从人工到深度学习（第一讲）问题与导读：为什么视觉对智能至关重要视觉不仅仅是“看见”，更是“理解”，也是人类理解世界与推理的重要基础。通过视觉，人类可以： 识别物体和场景：分辨出这是一只猫、那是一张桌子，以及我们身处办公室还是厨房？ 把握上下文和关系：看到一个人伸手去拿水杯，我们能推断出他“可能渴了”。这种对物体间关系和事件因果的理解是高级智能的核心。...
1《人工智能通识与进阶》第六章 强化学习：揭秘 AI 自主进化的核心驱动逻辑问题与导读： AI 怎么实现“自学成才”？当 AlphaGo 在棋盘上落下神之一手，当自动驾驶汽车在复杂路况中自如穿梭，当 AI 在电子游戏中从新手成长为“大神”，它们背后共同的秘密武器是什么？ 核心思想：强化学习 (Reinforcement Learning, RL)一种模拟人类“尝试 - 反馈 - 学习”模式的人工...
1《人工智能通识与进阶》第四章 机器学习让计算机自己学会“举一反三”问题与导读：为什么非要机器学习？本 章 目 录4.1 引言4.2 主要学习范式4.3 机器学习的三个要素4.4 线性模型1本 章 目 录4.1 引言4.2 主要学习范式4.3 机器学习的三个要素4.4 线性模型1什么是机器学习4.1 引言 一门让计算机无需显式编程，通过数据自动学习经验并改进性能的学科。 : mo >:< /m :...
1《人工智能通识与进阶》第九章 AI 赋能情感计算：让机器“懂”人心问题与导读：机器如何学会 感受 “感受”不仅仅是 识别 ，更是 理解 ，也是机器人与人类建立深度连接的重要基础。 识别情绪状态把握情感上下文和关系进行情感推理分辨开心、悲伤、焦虑、愤怒、判断平静 / 激动识别语气从轻快转低沉、从表情微笑变蹙眉，推断“可能遇到挫折”根据历史情感模式 + 当前表现，预测需求和反...
第 1 章 绪论目 录CONTNETS 1.1 人工智能定义 1.2 认识人工智能的五个层次 1.3 人工智能重点方向及研究领域 1.4 人工智能技术基础 1.5 人工智能技术应用 1.6 人工智能五维知识体系学习目标准确理解人工智能的基本概念和核心内涵，区分人工智能与人工智能技术的关系在硬件的支持下形成应用系统，服务于人类。掌握强人工智能与弱人工智能、专用人工智能与通用人工智能等重要概念的区别与...
湖北新八校2026-2027学年高三上学期8月联考【英语】试题+听力音频+答案.zip
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