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机器学习及其应用:机器学习在生物信息中的应用PPT教学课件.pptx

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第十一章 机器学习在生物信息中的应用目录蛋白质相互作用热点识别11.1实验数据集11.2特征提取与机器学习建模11.3CONTENTS近年来,人工智能飞速发展。作为人工智能的核心,机器学习已得到广泛应用,例如:自然语言处理( NLP ),、计算机视觉,、医学诊断,、生命科学,、金融证券,、推荐系统,、自动驾驶,、物联网,、智慧农业和智慧城市等。实验结果分析11.4蛋白质相互作用热点识别11.1蛋白质相互作用热点识别蛋白质相互作用在许多生理活动中起着至关重要的作用,例如基因复制,转录,翻译和细胞周期调节,信号转导,免疫反应等。为了理解和利用这些相互作用位点,有必要在相互作用的界面处鉴定这些残基。研究表明,蛋白质相互作用的界面通常很大,典型的相互作用界面约为 1200-2000A2 ,但是大部分只有...

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