第 1 章 绪论目 录CONTNETS 1.1 人工智能定义 1.2 认识人工智能的五个层次 1.3 人工智能重点方向及研究领域 1.4 人工智能技术基础 1.5 人工智能技术应用 1.6 人工智能五维知识体系学习目标准确理解人工智能的基本概念和核心内涵，区分人工智能与人工智能技术的关系在硬件的支持下形成应用系统，服务于人类。掌握强人工智能与弱人工智能、专用人工智能与通用人工智能等重要概念的区别与...
第 8 章 生成式人工智能与机器创造目 录CONTNETS 8.1 人类创造与机器创造 8.2 机器博弈 8.3 机器创作 8.4 机器科学发明与发现（人工智能 for Science ） 学习目标掌握机器创造力与人类创造力的异同，理解机器创造的新颖性和有用性标准理解完整信息博弈与非完整信息博弈的区别，分析 AlphaGo 、冷扑大师等系统的创造性策略评估人工智能在科学发现中的贡献，理解人工智能在...
第 3 章 人工智能哲学基础目录CONTNETS3.1 哲学思想对人工智能的影响3.2 与人工智能有关的概念及其关系3.3 人工智能的主要哲学问题3.4 人工智能带来的新哲学问题学习目标理解哲学思想对人工智能发展的深刻影响，掌握理性主义、机械论、控制论等哲学传统如何为人工智能奠定思想基础准确理解与人工智能相关的核心哲学概念，包括心灵与心智、思维与意识、理性与非理性、计算与算法等概念的内涵及其相互关...
第 5 章 人工智能学科基础目 录 CONTNETS 5.1 人工智能多学科交叉基础 5.2 人工智能基础学科 5.3 生命相关学科 ——从生物智能到人工智能 5.4 工程技术学科 ——将理论转化为可行系统 5.5 社会学科——人工智能的社 会责任与人文意义 学习目标准确把握人工智能作为多学科交叉领域的两重含义—既需要多学科支撑自身发展，又与传统学科融合产生新的学科分支系统掌握人工智能技术伦理问题...
第 9 章 人工智能行业应用目 录CONTNETS9.1 人工智能行业应用概述9.2 智能制造9.3 智能医疗9.4 智能农业9.5 智能教育 9.6 智慧城市9.7 智能军事9.8 其他新兴应用领域学习目标理解人工智能行业应用的基本架构及 AI 行业应用从基础设施到解决方案的五层架构体系学习和理解人工智能技术如何与不同行业问题结合，解决行业问题。掌握新兴应用领域的发展动态：理解数字人、AIGC ...
第 4 章 人工智能伦理与法律基础 目 录CONTNETS4.1 传统道德伦理与人工智能伦理4.2 人工智能技术引发的伦理问题4.3 人工智能伦理体系4.4 人工智能伦理治理4.5 人工智能法律制度学习目标准确理解道德伦理、科技伦理、人工智能伦理等核心概念的内涵与外延系统掌握人工智能技术伦理问题的表现形式、产生机制和应对策略深入理解数据伦理、算法伦理、机器伦理等十个维度的伦理框架，能够运用这一体系...
第 2 章 人工智能历史基础目录CONTNETS2.1 大历史观下的智能进化2.2 “ 计算“的历史2.3 联结主义的起源2.4 计算机器 2.5 关于人工智能的原初思想2.6 人工智能当代史学习目标理解大历史观下智能进化的三个阶段，认识人工智能在智能进化历程中的地位和意义掌握“计算”概念的历史发展脉络，理解从莱布尼兹、布尔到图灵机的理论贡献了解联结主义的起源和发展，掌握麦卡洛克 - 匹茨神经元模...
第 6 章 人工智能技术基础目 录 CONTNETS6.1 传感器技术6.2 大数据技术6.3 并行计算技术6.4 数字图像处理技术6.5 人工神经网络技术6.6 机器学习与深度学习6.7 大语言模型的基石— Transformer6.8 图像生成的基石 - 扩散模型 学习目标理解传感器、大数据、并行计算、数字图像处理、人工神经网络、机器学习等六大类技术的基本原理及其在人工智能系统中的作用掌握不同...
第 7 章 机器智能目 录CONTNETS 7.1 感知智能 7.2 认知智能 7.3 语言智能 7.4 机器人 7.5 机器具身智能 7.6 类脑智能 7.7 混合智能学习目标理解感知智能、认知智能、行为智能、语言智能、类脑智能、混合智能等六大机器智能形态的基本概念和技术实现路径掌握机器视觉、模式识别等感知智能技术，理解其与人类感知的异同理解机器人系统构成，掌握不同类型机器人的特点和应用理解传统...
任务 13 智能家居之语音控制家电学习目标学习目标1. 知识目标（ 1 ）了解语音识别与语音合成技术的基本原理、典型架构及关键技术环节。（ 2 ）了解常见传感器的类型、工作机制与应用场景。2. 能力目标（ 1 ）能够运用 Python 及相应语音识别库完成语音指令的识别与处理。（ 2 ）能够结合传感器数据采集与语音交互技术，编写程序实现“语音识别—逻辑判断—设备控制”的完整链路，完成模拟家电控制任...
任务 12 智能家居之人脸识别门禁学习目标学习目标1. 知识目标（ 1 ）了解常见摄像头的基本类型、工作原理与主要技术参数。（ 2 ）理解人脸识别系统的基本原理、技术流程与典型应用场景。2. 能力目标（ 1 ）能够运用 Python 及相关库完成人脸检测、特征提取与识别等基础操作。（ 2 ）能够综合运用硬件与软件，设计并实现一个具备基础功能的人脸识别门禁原型系统。3. 素质目标（ 1 ）培养在项目...
任务 8 图像生成之使用豆包进行图像生成学习目标学习目标1. 知识目标（ 1 ）了解“豆包”核心 AI 产品的研发背景，包括其主要研发商、核心产品定位与市场特色。（ 2 ）能系统描述“豆包”作为 AI 工具集所支持的主要功能类型及其典型应用场景。2. 能力目标（ 1 ）能独立操作“豆包”的核心功能界面，完成基础的 AI 对话、信息查询、内容生成等任务。（ 2 ）能根据具体任务需求，综合运用“豆包”...
任务 9 视频生成之使用即梦 AI 制作短视频学习目标学习目标1. 知识目标（ 1 ）了解即梦 AI 的基本概念、发展背景与适用领域。（ 2 ）熟悉即梦 AI 在图像、视频、音频等多媒体内容生成方面的主要功能与技术特点。2. 能力目标（ 1 ）能够独立运用即梦 AI 的核心功能模块，完成特定的视频生成任务。（ 2 ）能够根据创意需求，合理调整生成参数并对初步成果进行基础优化。3. 素质目标（ 1 ...
任务 2 解锁生成式人工智能（ AIGC ）的奥秘学习目标学习目标1. 知识目标（ 1 ）掌握大语言模型（ LLM ）与生成式人工智能（ AIGC ）的核心定义、基本原理及关键技术。（ 2 ）熟悉生成式人工智能在教育、医疗、创意、商务等主要领域的代表性应用场景。2. 能力目标（ 1 ）能够结合实例，客观分析与评估生成式人工智能对不同职业岗位带来的具体影响与变革。（ 2 ）能根据给定任务或简单场景，...
任务 4 驾驭 AIGC 提示词工程（ Prompt ）学习目标学习目标1. 知识目标（ 1 ）能够准确陈述提示词工程（ Prompt Engineering ）的基本概念、核心作用与价值。（ 2 ）能够识别并解释提示词工程的主要组成范式。2. 能力目标（ 1 ）能够运用提示词的基本范式，设计出有效的提示词以完成特定 AIGC 任务。（ 2 ）能够运用高级引导范式，优化与大语言模型的交互过程，以提...
任务 10 辅助阅读之使用 Kimi AI 进行多文本阅读学习目标学习目标1. 知识目标（ 1 ）了解 Kimi AI 的基本定义、发展背景与应用领域。（ 2 ）熟悉 Kimi AI 在处理长文本、文件解析、信息检索及对话交互等方面的主要功能特性。2. 能力目标（ 1 ）能够独立操作 Kimi AI ，完成上传并解析多个文档的任务。（ 2 ）能够有效利用 Kimi AI 的长文本处理能力，对多篇资...
任务 3 初探国内外 AIGC 的类型与应用学习目标学习目标1. 知识目标（ 1 ）了解 AIGC 技术的主要分类体系，并熟悉各类别的典型应用场景。（ 2 ）熟悉国内外主流大语言模型工具的核心特点与适用领域。2. 能力目标（ 1 ）能够根据具体的任务需求，对比并选择合适的大语言模型工具。（ 2 ）能够独立完成选定大语言模型工具的账户注册、基础界面操作，并实现其核心功能的简单应用。3. 素质目标（ ...
任务 1 初识人工智能学习目标学习目标1. 知识目标掌握 AI 基本定义、核心特征与发展脉络；理解机器学习、 NLP 、计算机视觉等关键技术原理；熟知医疗、教育等领域典型应用场景及社会影响。2. 能力目标具备专业术语沟通与案例分析能力；能合规操作 通义千问文生图 等工具生成视觉内容；可初步评估 AI 应用的可行性、优势与局限。3. 素质目标形成对 AI 的辩证认知与持续学习意识；强化版权、...
任务 14 AIGC 安全与伦理学习目标学习目标1. 知识目标（ 1 ）了解 AIGC 在内容生成中可能涉及的伦理问题及相关伦理规范要求。（ 2 ）了解 AIGC 系统存在的技术安全风险及其主要安全标准框架。2. 能力目标（ 1 ）能够在办公场景中合理选择并运用 AIGC 工具，有效提升工作效率与质量。（ 2 ）能够依据伦理与安全规范，在实际使用 AIGC 时识别潜在风险，并采取基本应对与合规使用...
第三章全媒体内容创意OMNIMEDIA CONTENT CREATIVITY第 3 章学习目标系统掌握全媒体内容创意的定义、核心要素、产生的过程与方法。能熟练运用各类全媒体内容创意应用方法，结合不同内容形态的特性，设计适配用户需求的全媒体内容。具备将创意方法应用于全媒体内容生产的能力，能运用 AIGC 工具辅助全媒体内容创意生成。培养全媒体场景下的创新思维与差异化意识，树立以用户为中心的创作理念。...
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