11解析结构模型在城市交通系统优化过程中，如何理清众多影响因素间的复杂关系并制定科学决策，是规划者面临的重要挑战。以某省会城市智慧交通建设项目为例，管理部门发现交通拥堵问题涉及多达 20 个相互关联的因素，包括道路设计、信号灯配时、公交线路、私家车流量等，传统分析方法难以揭示这些因素间的层次结构和作用路径。为此，项目组采用解析结构模型方法，通过专家研讨和矩阵运算，将复杂的交通系统要素分解为清晰的层级结构。分析结果显示，道路网络布局和公共交通覆盖率处于模型最底层，是影响其他因素的根源性变量；而实时信号调控和车流诱导系统则位于上层，属于可直接干预的表层因素。基于 ISM 分析结果，该市优先改造了关键路网节点并增加公交专用道，随后分阶段实施智能信号优化，最终使高峰时段...
