计算机视觉（第2版）：第5章- Transformer结构PPT教学课件.pptx

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BUPT 计算机视觉···第五章 Transformer 结构Computer Vision目五01.03.02.04.背景介绍小节介绍章节概述本章总结01.背景介绍···01···背景介绍• 深度学习在语音识别、自然语言处理和计算机视觉领域取得突破性进展• CNN 在视觉任务中表现突出， RNN/ LSTM 在序列建模中广泛应用• 随着任务复杂度提升，传统模型逐渐暴露出建模能力与效率上的局限深度学习的发展传统序列模型面临的挑战• RNN / LSTM 依赖时间步递归计算，难以并行• 长序列任务中容易出现梯度消失或梯度爆炸问题• 远距离依赖关系难以有效建模，影响整体性能01···背景介绍• 2017 年 Vaswani 等人提出 Transformer 模型• 核心创新：完全基于自注意力机制，摒弃循环结构• 目标：提升并行计算能力并增强长距离...

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